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Les barrages sont à l’origine de modifications significatives du régime hydrologique, de la température de l’eau et des flux biologiques et biogéochimiques. C’est le cas des barrages de Vezins et de la Roche qui Boit, présents sur le cours principal de la Sélune, et d’autres plus petits obstacles qui fragmentent le bassin versant de la Sélune. Cette couche représente les barrages hydroélectriques de la Sélune, avec les batiments associés, en lien avec la production électrique. La géométrie de ces polygones est issue de plusieurs sources : BD Topo, OpenStreetMap (de 2019), complétée par photointerprétation. Des informations extraites du livre « Quand les rivières reprennent leur cours – Notes sur l’effacement de barrages et de seuils, sur la Sélune et ailleurs » ont été ajoutées pour décrire l'état (en service ou arasé), la nature et les caractérisques physiques de ces barrages.
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Meteorological observations from weather stations interpolated on a 25x25 km grid, on a daily basis from 1979 to the last calendar year completed, for France. Meteorological observations are freely accessible via OGC SensorThings Standard service : https://frost.geosas.fr/agri4cast/v1.0/ Observed properties : - maximum air temperature (°C), - minimum air temperature (°C), - mean air temperature (°C), - mean daily wind speed at 10m (m/s), - vapour pressure (hPa), - sum of precipitation (mm/day), - potential evapotranspiration from a crop canopy (mm/day), - total global radiation (KJ/m2/day), More informations on Agri4cast Resources Portal : https://agri4cast.jrc.ec.europa.eu/DataPortal/Index.aspx
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As part of the Sélune observatory, pilot stations have been set up along the main course of the Sélune, distributed from upstream to downstream of the hydroelectric dams. Three stations are located in the former reservoirs of the dams, while the other two, known as the reference stations, are outside the area of influence of the former dams (one downstream and the other upstream). Aquatic biocenoses (including benthic macroinvertebrates, biofilms, macrophytes, etc.) are monitored at these stations. At each of these stations, benthic macroinvertebrates (bmi) have been sampled regularly, in spring and autumn, since September 2014 and in accordance with standard NF T 90-333. The fauna inventories obtained after determination can thus be used to calculate biotic indices such as the IBG-DCE and the I2M2. In addition, samples were taken using artificial substrates immersed for 1 month, in order to focus on measuring the "dam effect". The protocol is described in: Piscart C., Moreteau, J.C., Beisel J.N. (2006). Monitoring changes in freshwater macroinvertebrate communities along a salinity gradient using artificial substrates. Environmental Monitoring and Assessment 116: 529-542. This layer gives the locations of these stations.
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Cette donnée raster résulte d'une classification par méthode d'apprentissage profond à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7. Des post-traitements ont été effectués afin de mieux caractériser les classes relatives à l'artificialisation.
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Les taches artificialisées sont calculées sur la base d'une extraction du bâti à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019. Deux distances de connexion sont proposées, à 50m et 100m.
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Les cartographies des espaces bâtis sur la région Occitanie résultent d'une extraction automatique par méthode d'apprentissage profond (deep learning) à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019. Fichiers fournis sous forme vectorielle. (2021-09-09)
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Les données de nodata par année (entre 2015 et 2019) correspondent aux zones de nuages et de leurs ombres portées sur les images satellites SPOT 6/7 utilisées pour la classification d'occupation du sol, donnée source pour les analyses géographiques qui ont suivi (extraction des espaces bâtis, des taches urbaines, indicateurs spatialisés)
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Cette carte est issue de travaux de recherche menés dans le cadre du projet GABIR (Gestion Agricole des Biomasses à l’échelle de l’Ile de la Réunion). Elle a été produite en utilisant une mosaïque d'images Spot6/7 pour calculer la segmentation (extraction d'objets homogènes à partir de l'image). Nous utilisons une base de données terrain ayant une nomenclature emboitée avec 3 niveaux de précision nous permettant de produire une classification par niveau. Le niveau 3, le plus détaillé distinguant les types de cultures présente une précision globale de 86% et un indice de Kappa est de 0,85. Le niveau 2, distinguant les groupes de cultures présente une précision globale de 91% et un indice de Kappa est de 0,90. Le niveau 1, distinguant les grands groupes d'occupation du sol présente une précision globale de 97% et un indice de Kappa est de 0,95. (2019-06-12) La précision globale de la carte est de 88,71 % et l'indice de Kappa est de 86,47%. La chaine Moringa est mise au point au sein du CES Occupation des Sols du pôle THEIA pour cartographier l’occupation du sol dans les contextes variés des pays du Sud. Afin d’être plus facilement reproductible, elle est automatisée et son implémentation est réalisée avec des outils libres (Orfeo Toolbox, R, Python). (2019-03-26)
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Cette carte a été produite dans le cadre du projet FUI-2012 SIRHYUS (Services d'Information pour la gestion des Ressources HYdriques et de leurs USages) et a bénéficié d'une aide de l'Etat gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD ANR-10-EQPX-20.