Nous avons le plaisir de vous informer de la publication d’un article scientifique consacré au Système d’Information (SI) du Theia|OZCAR, porte d’entrée vers les données in-situ d’observation des surfaces continentales collectées par les organismes de recherche français (CNRS, IRD, INRAE, …) via 21 observatoires labellisés répartis sur une soixantaine de sites en France et à l’étranger (Afrique du Nord et de l’Ouest, Asie, Amérique du Sud, Arctique)
Cet article collectif est paru en mai 2020 dans le numéro spécial de Hydrological Sciences Journal dédié à Hydrological data: opportunities and barriers.
L’équipe GéoSAS a été pleinement impliquée dans les réflexions en amont du développement du SI ainsi que dans la rédaction de l’article qui s’intègre parfaitement dans sa philosophie : ouverture des données et des codes informatiques, interopérabilité, modularité et subsidiarité.
… une nouvelle pierre à la construction de l’édifice d’un écosystème de services numériques pour l’Open Science.
Référence bibliographique :
(2020) Building the information system of the French Critical Zone Observatories network: Theia/OZCAR-IS, Hydrological Sciences Journal, DOI: 10.1080/02626667.2020.1764568, 2020.
Résumé :
The French Critical Zone research infrastructure, OZCAR-RI, gathers 20 observatories sampling various compartments of the critical zone, each having developed their own data management and distribution systems. A common information system (Theia/OZCAR IS) was built to make their in situ observation FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable). The IS architecture was designed after consultation of the users, data producers and IT teams involved in data management. A common data model based on various metadata standards was defined to create information fluxes between observatories’ ISs and the Theia/OZCAR IS. Controlled vocabularies were defined to develop a data discovery web portal offering a faceted search with various criteria, including variables names and categories that were harmonized in a thesaurus published on the web. This paper describes the IS architecture, the pivot data model and open-source solutions used to implement data discovery, and future steps to implement data downloading and interoperability services.