Hyperspectral data were obtained during an acquisition campaign led on Toulouse (France) urban area on July 2015 using Hyspex instrument which provides 408 spectral bands spread over 0.4 – 2.5 μ. Flight altitude lead to 2 m spatial resolution images. Supervised SVN classification results for 600 urban trees according to a 3 level nomenclature: leaf type (5 classes), family (12 and 19 classes) and species (14 and 27 classes). The number of classes differ for the two latter as they depend on the minimum number of individuals considered (4 and 10 individuals per class respectively). Trees positions have been acquired using differential GPS and are given with centimetric to decimetric precision. A randomly selected subset of these trees has been used to train machine SVM and Random Forest classification algorithms. Those algorithms were applied to hyperspectral images using a number of classes for family (12 and 19 classes) and species (14 and 27 classes) levels defined according to the minimum number of individuals considered during training/validation process (4 and 10 individuals per class, respectively). Global classification precision for several training subsets is given by Brabant et al, 2019 (https://www.mdpi.com/470202) in terms of averaged overall accuracy (AOA) and averaged kappa index of agreement (AKIA).

The evolution of infrastructure networks such as roads and streets are of utmost importance to understand the evolution of urban systems. However, datasets describing these spatial objects are rare and sparse. The database presented here represents the road network at the french national level described in the historical map of Cassini in the 18th century. The digitalization of this historical map is based on a collaborative platform methodology that we describe in detail. These data can be used for a variety of interdisciplinary studies, covering multiple spatial resolutions and ranging from history, geography, urban economics to the science of network. (2015-01-15)

AgrHyS est un Observatoire de Recherche en Environnement (ORE) labellise par le Ministere de la Recherche en 2002, et un des observatoires de l'Infrastructure de Recherche nationale et distribuee OZCAR (Observatoires de la Zone Critique, Applications, Recherche) labellisee par le Ministere de la Recherche en 2017. Il est géré par L'INRA (UMRSAS à Rennes). Il a pour objectif d’étudier les temps de réponse des flux hydrogeochimiques à l'évolution des agro-hydrosystemes. Il étudie en particulier les agro-hydrosystèmes de milieux tempérés humides, dominés par une activité de polyculture-élevage.

La couche point de mesure represente la position geographique des piezometres (nappe) et exutoires (rivieres) ainsi que des stations meteorologiques permettant les mesures hydrologiques, hydrochimiques, et météorologiques.

Soere PRO: Observatoire de la valeur agronomique et des impacts environnementaux des produits résiduaires organiques recyclés en agriculture

La couche des drains du Système d’Observatoires d’Expérimentations et de Recherche en Environnement (SOERE) de Produits Résiduaires Organiques (PRO) EFELE représente la position géographique des drains du dispositif du SOERE

Point de Mesure de l'ANR Mosaic. Le projet Mosaic (2013-2017) est interdisciplinaire et combine différentes approches de la dynamique de la MOS : des techniques avancées de caractérisation chimique et microbiologique de la MO, des approches d'écologie du paysage et d'agronomie systémique. Ce programme s'appuie à la fois sur des observations, des expérimentations et la modélisation.

Découpage de la Bretagne en bassins Utilisé pour l'étude du Conseil Scientifique à l'Environnement de Bretagne (CSEB) Le traitement a été réalisé à partir du Modèle Numérique de Terrain à résolution de 50 m. par le logiciel MNTSurf