L’API station hydro-météo diffuse des données climatiques, avec un pas de temps de 5 minutes, à partir de mars 2017 au standard OGC SensorThings. Cette station ne fait pas partie du réseau de Météo-France. Toutefois, cette station respecte les normes Météo-France.

Cette API diffuse des données hydrologiques, physico-chimiques et climatiques, à partir de 1994, au standard OGC SensorThings. Le site d'étude est le bassin versant de Naizin dans le Morbihan.

Service de visualisation cartographique (WMS) de Sols de Bretagne [GéoSAS]

L’API Agri4Cast diffuse des données météorologiques interpolées sur une grille de 25×25 km sur la France à partir d’observations météorologiques réalisées sur l’union européenne et les pays voisins. Les données sont quotidiennes de 1979 à la dernière année civile révolue. Plus d’informations sur le portal Agri4cast : https://agri4cast.jrc.ec.europa.eu/DataPortal/Index.aspx

Service de visualisation cartographique (WMS) de l'Observatoire de Recherche en Environnement (ORE) AgrHys de l'INRA. GéoSAS, portail de l'information géographique de l'Unité Mixte de Recherche, Sol Agro et hydrosystèmes, Spatialisation. UMR 1069 SAS INRAE - L'Institut Agro Rennes-Angers

L’API bosco diffuse des données d'humidité des sols de Bretagne de 2017 à 2022 au standard OGC SensorThings. L'estimation de l'humidité des sols de Bretagne représentée sous la forme d'une série temporelle d'images raster à 10 mètres de résolution entre janvier 2017 et décembre 2022. La méthode d’estimation de l’humidité, développée à l’INRAE (UMR TETIS), est basée sur l'utilisation d'images satellitaires des nouveaux systèmes d’observation de la Terre Copernicus radar et optique Sentinel-1 et Sentinel-2. Plus d'informations sur la méthode : https://geosas.fr/metadata/pdf/Livrable_TED_Bosco_Mars2022_Bretagne_INRAE_Baghdadi.pdf

Le logiciel MNTSurf est dédié aux traitements des Modèles Numériques de Terrain. Le service permet le calcul de couches cartographiques hydrologiques comme le contour de bassin versant, le réseau hydrographique modélisé, les exutoires, les zones humides potentielles... Il permet aussi l'exécution de modèles hydrologiques complexes destinés à la recherche comme TNT² (Transfert et transformation d'Azote), SACADEAU (Pesticide & connectivité de parcelles), ...

Le service SIMFEN est dédié à la simulation des flux d'eau "naturels" en tout points du réseau hydrographique breton. Celui-ci est accessible à partir de n'importe quel logiciel ou scripts pouvant exécuter des requêtes GET/POST. Une interface web est disponible (https://geosas.fr/simfen) pour effectuer, visualiser et télécharger les simulations de flux d'eau de façon intuitive et ergonomique sans compétences en hydro-informatique.

L’API OGC EDR SAFRAN diffuse des données météorologiques quotidiennes sur la France métropolitaine de 1958 à 2024. SAFRAN est un système d’analyse à mésoéchelle de variables atmosphériques près de la surface. Il utilise des observations de surface, combinées à des données d’analyse de modèles météorologiques pour produire les paramètres (température, humidité, vent, précipitations solides et liquides, rayonnement solaire et infrarouge incident). Ils sont ensuite interpolés sur une grille de calcul régulière (8 x 8 km). Plus d'informations : https://meteo.data.gouv.fr/datasets/donnees-changement-climatique-sim-quotidienne/

"Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS (Territoire, Environnement, Télédétection et Information Spatiale) travaille depuis plusieurs années au développement de méthodologies de classification de l’occupation du sol à partir d’imagerie satellitaire adaptées au contexte des paysages et systèmes agricoles du Sud. En effet ces contextes, typiquement dominés par la petite agriculture familiale, sont caractérisés par des spécificités (couverture nuageuse importante, petit parcellaire, fragmentation des paysages et hétérogénéité des pratiques agricoles, faible disponibilité de données de référence) qui limitent les performances des approches méthodologiques faisant l’état de l’art actuel. Cependant, au vu de la croissante disponibilité et accessibilité et qualité de l’offre en imagerie satellitaire, les besoins de production systématique de ce genre de produit dans des enjeux de développement territoriale émergent avec vigueur, et un défi s’impose sur la mise au point de méthodologies et chaînes de traitement automatisées pouvant faire face à la diversité des contextes géographiques et paysagers."