Alimenter en observations

Les méthodes d’alimentation en données d’un modèle de données Sensorthings dépendent de plusieurs facteurs.

• La solution technique d’API utilisée, Frost, STEAN, etc…

• Alimentation d’une mesure seule à intervale régulier ou non.

• Importation d’une série temporelle entière.

• Du nombre de points à injecter, 10, 100000, ou plus.

• Des possibilités techniques de l’API, importation en masse via des fichhiers.

Quelques exemples

Vous pouvez consulter les retours d’expériences pour plus de détails de mise en oeuvre.

Importation de données historiques ou par campagne annuelle de mise en ligne de données
Dans ce cas, prenons l’exemple d’importation de données via des fichiers textes au format CSV.

Les étapes:

• Obtention des fichiers CSV dans un formalisme quelconque.

• Mise en forme des fichiers de données selon un formalisme acceptée par l’API.

• Importation des données selon la solution technique:

  • Frost: par script Python, découpage du fichier de données, créer d’une trame au format Json à envoyer au service, rebouclage selon le nombre de découpage.

  • STEAN: par script Python, importation des fichiers CSV au bon formalisme un par un.