Projet Artisols - Espaces bâtis - Occitanie - 2015 à 2019
Les cartographies des espaces bâtis sur la région Occitanie résultent d'une extraction automatique par méthode d'apprentissage profond (deep learning) à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019. Fichiers fournis sous forme vectorielle. (2021-09-09)
Simple
- Date ( Revision )
- 2022-05-17T19:10:19
- Edition
- 1.0
- Edition date
- 2015-01-01
- Identifier
- f0955d67-32b9-41f5-b584-bf13b9759ba7
Principal investigator
- Purpose
- Cette carte est destinée à aider les décideurs dans la mise en place de mesures d'aménagement
- Status
- Completed
Principal investigator
- Maintenance and update frequency
- Not planned
- General ( Theme )
-
- machine learning
- GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Theme )
- TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Theme )
- Use limitation
- This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License (CC BY 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 ).
- Access constraints
- License
- Use constraints
- License
- Classification
- Unclassified
- User note
- unclassified
- Classification system
- no classification in particular
- Handling description
- description
- Spatial representation type
- Vector
- Metadata language
- fr
- Character set
- UTF8
- Topic category
-
- Imagery base maps earth cover
N
S
E
W
- Begin date
- 2015-01-01T00:00:00Z
- End date
- 2019-12-31T00:00:00Z
- Supplemental Information
- some additional information
- Reference system identifier
- EPSG / 2154
- Distribution format
-
-
GPKG
(
1.0
)
-
GPKG
(
1.0
)
- OnLine resource
- DOI Espaces Bâtis ( file for download )
- OnLine resource
-
bati-2019
(
OGC:WMS
)
WMS Service
- Hierarchy level
- Dataset
Conformance result
- Alternate title
- This is is some data quality check report
- Date ( Publication )
- 2022-05-17T19:10:19
- Explanation
- some explanation about the conformance
- Pass
- Yes
Conformance result
- Date ( Publication )
- 2010-12-08T12:00:00
- Explanation
- See the referenced specification
- Pass
- Yes
Conformance result
- Date ( Publication )
- 2008-12-04T12:00:00
- Explanation
- See the referenced specification
- Pass
- Yes
- Statement
- Basée sur des outils et méthodes d’intelligence artificielle, et plus précisément d’apprentissage profond (Deep Learning en anglais), une chaîne de traitement automatisée de classification a été finalisée afin de produire cette donnée. Elle a mobilisé 44 images satellitaires Spot 6/7 à très haute résolution spatiale (1.5 et 6 m) ainsi qu'un jeu de données de référence nécessaire à l’apprentissage et la validation des résultats. Afin de recouvrir de manière exhaustive le territoire d’Occitanie, soit environ 73 500 km², cette vérité terrain a été élaborée à partir de données d'occupation du sol d’OpenStreetMap et de données nationales délivrées par l’IGN (BD Topo®, BD Forêt®, OCS GE®, Registre Parcellaire Graphique®). Le réseau de neurones ainsi entraîné sur ces données terrain a ensuite été appliqué sur l'ensemble des images satellitaires (2015 à 2019). A l'issue de ce processus, tous les pixels des images ont été classifiés et nous disposons donc d'une carte d'occupation du sol. Seuls les bâtiments (classes "bâti résidentiel" et "bâti activité" de la nomenclature) ont ensuite été extraits afin d'obtenir la présente carte des espaces bâtis.
gmd:MD_Metadata
- File identifier
- f0955d67-32b9-41f5-b584-bf13b9759ba7 XML
- Metadata language
- en
- Character set
- UTF8
- Parent identifier
- ArtiSols Project 0f2bb3f7-7094-407c-9082-184b667aa577
- Hierarchy level
- Dataset
- Date stamp
- 2022-05-17T19:21:21
- Metadata standard name
- ISO 19115:2003/19139
- Metadata standard version
- 1.0
Point of contact
Principal investigator
Publisher
coAuthor
coAuthor
coAuthor
Overviews
Provided by
Associated resources
Not available