La Réunion, Carte d'occupation du sol 2018

Cette carte est issue de travaux de recherche menés dans le cadre du projet GABIR (Gestion Agricole des Biomasses à l’échelle de l’Ile de la Réunion). Elle a été produite en utilisant une mosaïque d'images Spot6/7 pour calculer la segmentation (extraction d'objets homogènes à partir de l'image). Nous utilisons une base de données terrain ayant une nomenclature emboitée avec 3 niveaux de précision nous permettant de produire une classification par niveau. Le niveau 3, le plus détaillé distinguant les types de cultures présente une précision globale de 86% et un indice de Kappa est de 0,85. Le niveau 2, distinguant les groupes de cultures présente une précision globale de 91% et un indice de Kappa est de 0,90. Le niveau 1, distinguant les grands groupes d'occupation du sol présente une précision globale de 97% et un indice de Kappa est de 0,95. (2019-06-12) La précision globale de la carte est de 88,71 % et l'indice de Kappa est de 86,47%. La chaine Moringa est mise au point au sein du CES Occupation des Sols du pôle THEIA pour cartographier l’occupation du sol dans les contextes variés des pays du Sud. Afin d’être plus facilement reproductible, elle est automatisée et son implémentation est réalisée avec des outils libres (Orfeo Toolbox, R, Python). (2019-03-26)

Date ( Révision ): 2022-05-17T19:09:33

Edition: 1.0

Date d'édition: 2015-01-01

Identificateur: http://dx.doi.org/doi:10.18167/DVN1/SH9CWG

Point de recherche

CIRAD - Stephane Dupuy

Etat: Finalisé

Point de recherche

CIRAD - Stephane Dupuy

Fréquence de mise à jour: Lorsque nécessaire

General ( Thème )

remote sensing
Agricultural Sciences Keyword
Earth and Environmental Sciences
agriculture

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Thème )

Land use

GEMET - Concepts ( Thème )

agriculture

GCMD Keywords viewer ( Thème )

LAND USE/LAND COVER CLASSIFICATION

TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Thème )

Limitation d'utilisation: Pour utiliser ou référencer cette ressource préciser les mentions suivantes : Dupuy, Stéphane, 2019, 'La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017', doi:10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse,V1. Ce travail a utilisé des images acquises dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion). Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20. Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture.

Contraintes d'accès: Droit d’auteur / Droit moral (copyright)

Contraintes d'accès: Licence

Contraintes d'utilisation: Droit d’auteur / Droit moral (copyright)

Contraintes d'utilisation: Licence

Restrictions de manipulation: Non classifié

Explications sur les restrictions: unclassified

Système de classification: no classification in particular

Description de manipulation: description

Type de représentation spatiale: Vecteur

Distance de résolution: 1.5 m

Langue: fr

Jeu de caractères: Utf8

Catégorie ISO

Environment
Imagery base maps earth cover

Date de début: 2018-01-01T00:00:00Z

Date de fin: 2018-12-31T23:59:59Z

Informations supplémentaires: some additional information

Nom du système de référence: EPSG / 4326

Format (encodage)

ESRI SHAPE ZIP ( 1.0 )

Ressource en ligne: Carte d'Occupation du Sol Reunion ( file for download )

Ressource en ligne: classif_2018_s67_final_code1_communes ( OGC:WMS )
WMS Service

Ressource en ligne: classif_2018_s67_final_code2_communes ( OGC:WMS )
WMS Service

Ressource en ligne: classif_2018_s67_final_code3_communes ( OGC:WMS )
WMS Service

Niveau: Jeu de données

Résultat de conformité

Autres appellations ou acronymes: This is is some data quality check report

Date ( Publication ): 2022-05-17T19:09:33

Explication: some explanation about the conformance

Degré de conformité: Oui

Résultat de conformité

Date ( Publication ): 2010-12-08T12:00:00

Explication: See the referenced specification

Degré de conformité: Oui

Résultat de conformité

Date ( Publication ): 2008-12-04T12:00:00

Explication: See the referenced specification

Degré de conformité: Oui

Généralités sur la provenance: L’équipe Cirad de l’UMR TETIS, au sein du CES Occupation des Sols du pôle THEIA, a mis au point le prototype de chaine de traitement Moringa pour cartographier l’occupation du sol dans les contextes variés des pays du Sud. Afin d’être plus facilement reproductible, elle est automatisée et son implémentation est réalisée avec des outils libres (Orfeo Toolbox, R, Python). Compte tenu des besoins en information de l’occupation du sol agricole à la Réunion, nous utilisons Cette chaine pour cartographier les principales cultures à l’échelle de l’ile. La méthode consiste en l’utilisation conjointe d'une image à Très Haute Résolution Spatiale Spot6/7 (il s’agit d’une mosaïque d’images acquises en 2018 par le dispositif Kalideos) et de séries temporelles d’images à Haute Résolution Spatiale Sentinel-2 et Landsat-8 (pour une période allant de janvier à décembre 2018) dans une approche de classification combinant approche objet et fouille de données (Random Forest) entrainée par une base de données d’apprentissage collectée in situ. Pour cette carte, la BD terrain est issue : (i) pour les classes agricoles : 505 points de relevés de terrain effectués en 2018 et transmis par le syndicat du sucre dont la cohérence a été vérifiée par photo interprétation de l’image Pléiades de 2018. Le nombre de polygone était insuffisant , non avons donc ajouté d’autres points pour certaines classes (prairies, pomme de terre…). Pour cela, nous avons utilisé une sélection des polygones du RPG 2017 avec validation de la culture sur l’image Pléiades lorsque cela était possible. Pour l’arboriculture des connaissances du terrain de nos collègues de l’UMR Hortsys (notamment P. Cabeu et R. C. Judith) et des relevés terrain de parcelles d’agrumes effectués par l’UMR PVBMT (V. Ravigné, C. Exbrayat et C. Guilloteau), les cultures sous serre et / ou ombrage sont issues de la BD Topo d’IGN , (ii) pour les espaces naturels : des données SIG transmises par l’ONF. La nomenclature a été simplifiée et certaines classes renommées par rapport à 2017. En dehors du domaine géré par ONF des polygones ont été ajoutés par photo-interprétation ou repris de la BD de 2017. Les polygones pour la distinction des savanes ont été améliorés avec les connaissances de Xavier Amelot (CNRS), Béatrice Moppert et Quentin Rivière (Université de la Réunion) , (iii) pour les espaces artificialisés des informations issues de la BD Topo d’IGN. La validation du résultat a été effectuée par la technique de validation croisée en utilisant la base de données terrain (5 itérations). La classification obtenue pour 2018, a été calculée à différents niveaux de nomenclature. La couche diffusée ici a été obtenue au niveau 3 de la nomenclature (le moins détaillé). Un croisement avec la couche 'terres cultivables' transmise par la SAFER de la Réunion a permis de corriger certaines erreurs de classification. Un rapport détaillé décrivant les travaux mis en œuvre sera rédigé dans le cadre du projet GABIR.