Projet Artisols - Occupation du sol - Occitanie - 2019
Cette donnée raster résulte d'une classification par méthode d'apprentissage profond à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7. Des post-traitements ont été effectués afin de mieux caractériser les classes relatives à l'artificialisation.
Simple
- Date ( Revision )
- 2022-05-17T19:10:24
- Edition
- 1.0
- Edition date
- 2015-01-01
- Identifier
- 59efa27f-449f-4d5c-96e2-9bc77c7fe793
Principal investigator
- Purpose
- Cette donnée est destinée à aider les décideurs dans la mise en place de mesures d'aménagement.
- Status
- Completed
Principal investigator
- Maintenance and update frequency
- Not planned
- General ( Theme )
-
- Urban sprawl
- GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Theme )
- TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Theme )
- Use limitation
- This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License (CC BY 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 ).
- Access constraints
- License
- Use constraints
- License
- Classification
- Unclassified
- User note
- unclassified
- Classification system
- no classification in particular
- Handling description
- description
- Spatial representation type
- Grid
- Metadata language
- fr
- Character set
- UTF8
- Topic category
-
- Imagery base maps earth cover
N
S
E
W
- Begin date
- 2019-01-01T00:00:00Z
- End date
- 2019-12-31T00:00:00Z
- Supplemental Information
- some additional information
- Reference system identifier
- EPSG / 2154
- Distribution format
-
-
GeoTIFF
(
1.0
)
-
GeoTIFF
(
1.0
)
- OnLine resource
- DOI Occupation du sol ( file for download )
- OnLine resource
-
artisols_2019_definitive
(
OGC:WMS
)
WMS Service
- Hierarchy level
- Dataset
Conformance result
- Alternate title
- This is is some data quality check report
- Date ( Publication )
- 2022-05-17T19:10:24
- Explanation
- some explanation about the conformance
- Pass
- Yes
Conformance result
- Date ( Publication )
- 2010-12-08T12:00:00
- Explanation
- See the referenced specification
- Pass
- Yes
Conformance result
- Date ( Publication )
- 2008-12-04T12:00:00
- Explanation
- See the referenced specification
- Pass
- Yes
- Statement
- Basée sur des outils et méthodes d’intelligence artificielle, et plus précisément d’apprentissage profond (Deep Learning en anglais), une chaîne de traitement automatisée de classification a été finalisée afin de produire cette donnée. Elle a mobilisé 44 images satellitaires Spot 6/7 à très haute résolution spatiale (1.5 et 6 m) ainsi qu'un jeu de données de référence nécessaire à l’apprentissage et la validation des résultats. Afin de recouvrir de manière exhaustive le territoire d’Occitanie, soit environ 73 500 km², cette vérité terrain a été élaborée à partir de données d'occupation du sol d’OpenStreetMap et de données nationales délivrées par l’IGN (BD Topo®, BD Forêt®, OCS GE®, Registre Parcellaire Graphique®). Le réseau de neurones ainsi entraîné sur ces données terrain a ensuite été appliqué sur l'ensemble des images satellitaires (2015 à 2019). A l'issue de ce processus, tous les pixels des images ont été classifiés et nous disposons donc d'une carte d'occupation du sol.Des post-traitements ont ensuite été effectués : 1. présentant des confusions, les cimetières ont été associés à la classe "Artificialisation autre", 2. les routes ont été dissociées de cette dernière et ajoutées à partir des données de l'IGN (OCS GE® 2013/2015 et BD Topo® 2016/2018), 3. la végétation urbaine a été distinguée des classes "Végétation autre" et "Forêt".
gmd:MD_Metadata
- File identifier
- 59efa27f-449f-4d5c-96e2-9bc77c7fe793 XML
- Metadata language
- en
- Character set
- UTF8
- Parent identifier
- ArtiSols Project 0f2bb3f7-7094-407c-9082-184b667aa577
- Hierarchy level
- Dataset
- Date stamp
- 2022-05-17T19:22:03
- Metadata standard name
- ISO 19115:2003/19139
- Metadata standard version
- 1.0
Point of contact
Principal investigator
Publisher
coAuthor
coAuthor
coAuthor
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