• Catalogue GéoSAS
  •  
  •  
  •  

La Réunion, Carte d'occupation du sol 2021

Cette carte d'occupation du sol a été obtenue avec la chaîne Moringa mise au point par l’équipe Cirad de l’UMR TETIS. Il s’agit du résultat d’une classification supervisée combinant une mosaïque d’images Spot6/7 acquises en 2021, d’indices de textures calculés à partir de cette image Spot6/7 et de la sérietemporelle des 63 images Sentinel-2 de 2021 . Cette carte a été réalisée avec une base de données d’apprentissage actualisée en 2021. La carte présentée s'appuie sur le 3ème niveau (le plus détaillé), les données attributaires contiennent les niveaux 1 et 2. Les fichiers de style de ces niveaux sont associés à cette carte.

Simple

Date ( Révision )
2022-05-17T19:09:51
Edition
1.0
Date d'édition
2015-01-01
Identificateur
2b16b50e-a2af-433d-b15a-c4e09b515e7a
Point de recherche
CIRAD - Stephane Dupuy

But
Cette carte est produite comme appui aux politiques publiques.
Etat
Finalisé
Point de recherche
CIRAD - Stephane Dupuy

Fréquence de mise à jour
Annuelle
General ( Thème )
  • remote sensing
  • Agricultural Sciences
  • Computer and Information Science
  • Social Sciences
  • spatial database
  • primary forests
  • environment
  • Landsat
  • Pleiades
  • Sentinel-2
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Thème )
  • Land use
GEMET - Concepts ( Thème )
  • agriculture
GCMD Keywords viewer ( Thème )
  • LAND USE/LAND COVER CLASSIFICATION
TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Thème )
  • Sol
Limitation d'utilisation
Pour utiliser ou référencer cette ressource préciser les mentions suivantes : Dupuy, Stéphane, 2019, 'La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017', doi:10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse,V1. Ce travail a utilisé des images acquises dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion). Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20. Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture.
Contraintes d'accès
Licence
Contraintes d'utilisation
Licence
Restrictions de manipulation
Non classifié
Explications sur les restrictions
unclassified
Système de classification
no classification in particular
Description de manipulation
description
Type de représentation spatiale
Vecteur
Distance de résolution
1.5 m
Langue
fr
Jeu de caractères
Utf8
Catégorie ISO
  • Environment
  • Imagery base maps earth cover
N
S
E
W


Date de début
2021-01-01T00:00:00Z
Date de fin
2021-12-01T00:00:00Z
Informations supplémentaires
some additional information
Nom du système de référence
EPSG / 32740
Format (encodage)
  • ESRI Shapefile ( 1.0 )

Ressource en ligne
DOI Link ( file for download )
Ressource en ligne
OS_2021_SPOT_32740 ( OGC:WMS )

WMS Service

Niveau
Jeu de données

Résultat de conformité

Autres appellations ou acronymes
This is is some data quality check report
Date ( Publication )
2022-05-17T19:09:51
Explication
some explanation about the conformance
Degré de conformité
Oui

Résultat de conformité

Date ( Publication )
2010-12-08T12:00:00
Explication
See the referenced specification
Degré de conformité
Oui

Résultat de conformité

Date ( Publication )
2008-12-04T12:00:00
Explication
See the referenced specification
Degré de conformité
Oui
Généralités sur la provenance
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus d’analyse et de traitement des images.La méthodologie consiste en une segmentation d’une image à Très Haute Résolution Spatiale (identification d'objets homogènes sur l'image THRS) puis une classification de chaque objet homogène par l’extraction d’indices d’une ou de plusieurs séries temporelles d’images à haute résolution spatiale ; la classification est entrainée sur une base de données d’apprentissage réalisée par photo-interprétation. La collaboration entre l’UMR Tétis et l’UR AïDA a permis la production de la carte d’occupation du sol pour l'année 2021. Elle utilise une mosaïque d'images Spot6 pour la segmentation puis 63 images Sentinel2 pour la classification. La base de données de terrain est constituée de plus de 5000 objets actualisés en 2021 et caractérisés selon 3 niveaux d’une nomenclature emboîtée comportant de 4 à 29 classes. Le niveau le plus détaillé distinguant les types de cultures présente une précision globale de 89% et un indice de Kappa est de 0,88. Le niveau 2 (12 classes), distinguant les groupes de cultures présente une précision globale de 92% et un indice de Kappa est de 0,91. Le niveau 1 (4 classes), distinguant les grands groupes d'occupation du sol présente une précision globale de 98% et un indice de Kappa est de 0,96.

gmd:MD_Metadata

Identifiant de la fiche
2b16b50e-a2af-433d-b15a-c4e09b515e7a XML
Langue
en
Jeu de caractères
Utf8
Identifiant de la fiche de métadonnées parent
Moringa - Chaîne de traitement d’occupation du sol 1a171b21-6aff-4798-bd38-3aed9d7b36b8
Type de ressource
Jeu de données
Date des métadonnées
2022-05-17T19:29:16
Nom du standard de métadonnées
ISO 19115:2003/19139
Version du standard de métadonnées
1.0
Point de contact
CIRAD - Stephan Dupuy

Point de recherche
CIRAD - Stephane Dupuy

Editeur (publication)
CIRAD - Stephane Dupuy

Aperçus

Carte Occ Sol Reunion

Fourni par

Partager

Ressources associées

Not available


  •  
  •  
  •