Marino Watershed: Landuse

A very high spatial resolution Land Use and Land Cover map was produced for the greater Marino watershed (Peru) using the MORINGA processing chain. The methods involved multisource satellite imagery and a random forest model, as well as manual post-treatment. The final map provides important information for environmental management and monitoring and contributes to developing standardized methodologies for accurate LULC mapping.

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AgroParisTech - Vallet Ameline

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UMR TÉTIS - Dupuy Stéphane

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AgroParisTech - Verlynde matthieu

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UMR TÉTIS - Gaetano Raffaele

Mots clés
  • Land use
  • Machine learning
  • Supervised classification
  • Remote sensing
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Thème )
GEMET - Concepts ( Thème )
GCMD Keywords viewer ( Thème )
TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Thème )
Limitation d'utilisation
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License
Langue
FR
Jeu de caractères
Utf8
Catégorie ISO
  • Imagery base maps earth cover
  • Biota
Ressource en ligne
Access : ( WWW:LINK-1.0-http--link )

gmd:MD_Metadata

Identifiant de la fiche
1aca752e-ad4b-4b50-9281-f79df08232b13 XML
Langue
FR
Jeu de caractères
Utf8
Type de ressource
Jeu de données
Date des métadonnées
2024-06-12T18:56:40
Nom du standard de métadonnées
ISO 19115:2003/19139

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