Voici une s\u00e9lection de publications scientifiques associ\u00e9es au projet G\u00e9oSAS :<\/p>\n
Nous avons encore peu de recul sur la mani\u00e8re dont les communaut\u00e9s productrices de mat\u00e9riaux de recherche se saisissent des enjeux de l\u2019ouverture des donn\u00e9es dans le contexte actuel du Big Data et de la Science Ouverte, d\u00e9peint par Jim Gray comme l\u2019\u00e8re du nouveau paradigme de la \u201cScience dirig\u00e9e par les donn\u00e9es massives\u201d (Hey, 2009). En particulier, lorsque ces communaut\u00e9s rassemblent diff\u00e9rentes cultures \u00e9pist\u00e9miques, impliquant une pluralit\u00e9 de rapports \u00e0 la donn\u00e9e. En prenant appui sur l\u2019exp\u00e9rience d\u2019un programme de recherche portant sur les relations en agriculture et littoral en Bretagne (Parchemins, 2016-2020), nous d\u00e9crivons comment une \u00e9quipe de 10 chercheurs et ing\u00e9nieurs issus d\u2019horizons divers (agronomie, sciences et techniques de l\u2019information, anthropologie et \u00e9tude sociale des sciences) a int\u00e9gr\u00e9 cet objectif en lien avec son ambition interdisciplinaire et transdisciplinaire, et a co-construit un syst\u00e8me d\u2019information modulaire et interop\u00e9rable pour y r\u00e9pondre. Dans quelles mesures l\u2019objectif de mise en partage des mat\u00e9riaux de recherche \u00e0 un niveau \u00e0 la fois interne et ouvert, favorise-t-il l\u2019hybridation des approches scientifiques et l\u2019ouverture de la science vers la soci\u00e9t\u00e9? La description fine de l\u2019instrumentation technique et num\u00e9rique du partage des mat\u00e9riaux de recherche nous permet de mettre en lumi\u00e8re et de discuter une partie de ces formes d\u2019hybridation.<\/p>\n
A consolidated geomorphology-based approach for discharge prediction in ungauged basins (PUB) through deconvolution of discharge signals from gauged donor catchments, their transposition and their convolution towards target outlets, has been made available online to end users through a Web Processing Service (WPS) for the synoptic peninsular region of Brittany, France. In the spirit of hydrological services, the SIMFEN WPS allows anyone to execute the hydrological modelling package transfR online through: (1) Open Geospatial Consortium (OGC\u00ae) interoperability standards; (2) collection and use of public hydrometric data; (3) connection to the pre-existing MNTSurf WPS for geomorphometric analysis; (4) visualization using a collaboratively developed Mviewer; and (5) innovative WPS workflows. The ability to model discharge series at any ungauged outlet of the synoptic region is offered to specialists of other disciplines, non-modeller water practitioners and interested citizens to support interdisciplinarity, water monitoring and management, and related science-society-policy debates and actions.<\/p>\n
The French Critical Zone research infrastructure, OZCAR-RI, gathers 20 observatories sampling various compartments of the critical zone, each having developed their own data management and distribution systems. A common information system (Theia\/OZCAR IS) was built to make their in situ<\/i> observation FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable). The IS architecture was designed after consultation of the users, data producers and IT teams involved in data management. A common data model based on various metadata standards was defined to create information fluxes between observatories\u2019 ISs and the Theia\/OZCAR IS. Controlled vocabularies were defined to develop a data discovery web portal offering a faceted search with various criteria, including variables names and categories that were harmonized in a thesaurus published on the web. This paper describes the IS architecture, the pivot data model and open-source solutions used to implement data discovery, and future steps to implement data downloading and interoperability services.<\/p>\n Dans un contexte o\u00f9 nous assistons \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ralisation du concept d\u2019Open Science, l\u2019Open Data et la r\u00e9utilisation des donn\u00e9es constituent un enjeu fort pour la recherche. Nous pr\u00e9sentons dans cet article la d\u00e9marche d\u00e9ploy\u00e9e dans le cadre de l\u2019Observatoire de Recherche en Environnement AgrHyS pour \u00e9tablir une cha\u00eene de traitement automatis\u00e9e allant de la mesure \u00e0 la diffusion. Nous d\u00e9taillons le cadre g\u00e9n\u00e9rique de cette d\u00e9marche initi\u00e9e il y a une vingtaine d\u2019ann\u00e9e. Nous parcourons les diff\u00e9rentes \u00e9tapes de cette cha\u00eene humaine et technique en retra\u00e7ant le chemin de la donn\u00e9e, de l\u2019acquisition \u00e0 la diffusion. Nous d\u00e9crivons d\u2019abord les diff\u00e9rents d\u00e9veloppements qui ont permis l\u2019automatisation du transfert, de l\u2019expertise, et de la sauvegarde de la donn\u00e9e dans une base de donn\u00e9es. Nous d\u00e9crivons ensuite la philosophie et la mise en place d\u2019outils de publication et de r\u00e9utilisation qui reposent sur une Infrastructure de Donn\u00e9es Spatiales et sur le d\u00e9veloppement de modules compl\u00e9mentaires sp\u00e9cifiques \u00e0 la dimension temporelle des donn\u00e9es de l\u2019observatoire. Enfin, nous expliquons comment le pari initial de 2009 qui consistait \u00e0 suivre les pr\u00e9conisations de la directive INSPIRE (Trouver, Voir, T\u00e9l\u00e9charger) permet en effet de r\u00e9pondre aux nouvelles exigences du FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data.<\/p>\n To-date, the commonest way to deal with geographical information and processes still appears to consume local resources, i.e. locally stored data processed on a local desktop or server. The maturity and subsequent growing use of OGC standards to exchange data on the World Wide Web, enhanced in Europe by the INSPIRE Directive, is bound to change the way people (and among them research scientists, especially in environmental sciences) make use of, and manage, spatial data. A clever use of OGC standards can help scientists to better store, share and use data, in particular for modelling. We propose a framework for online processing by making an intensive use of OGC standards. We illustrate it using the Spatial Data Infrastructure (SDI) G\u00e9oSAS which is the SDI set up for researchers\u2019 needs in our department. It is based on the existing open source, modular and interoperable Spatial Data Architecture geOrchestra.<\/p>\n The proposal in this paper is to make accessible the hydrology analysis tools that were developed by our research team in the past years through an interoperable Spatial Data Infrastructure. To this aim we chose to develop add-ons for the geOrchestra OGC-compliant platform. Such add-ons trigger algorithms and retrieve their output in real time through OGC standard WPS. We then introduce a watershed WPS add-on and its functioning modes. In so doing we exemplify the fact that the use of OGC standards make it straightforward (and transparent to the user operating a common web browser) to remotely trigger a process on a distant server, then apply it to distant data present on a remote cartographic server, and drop the outcome onto a third-party cartographic server while visualizing it all on a browser.<\/p>\n Le d\u00e9veloppement des solutions de g\u00e9omatique web permet la diffusion des donn\u00e9es g\u00e9ographiques et des outils d\u2019analyse spatiale en temps r\u00e9el aupr\u00e8s des publics concern\u00e9s. De nombreux outils conceptuels et logiciels ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9cemment d\u00e9velopp\u00e9s dans ce domaine, y compris dans celui de la mod\u00e9lisation hydrologique. Or trop souvent encore, ces outils ne s\u2019int\u00e8grent qu\u2019imparfaitement les uns aux autres ou font un usage limit\u00e9 ou partiel des possibilit\u00e9s offertes par les standards actuels. Il est donc primordial d\u2019am\u00e9liorer l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 des syst\u00e8mes et des outils pour offrir aux utilisateurs une infrastructure de donn\u00e9es g\u00e9ographiques permettant l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es sur le territoire ainsi que l\u2019appropriation et l\u2019utilisation d\u2019outils d\u2019analyse et de mod\u00e8les par des utilisateurs, techniciens ou non. Nous pr\u00e9sentons ici une int\u00e9gration de fonctions devant faciliter la gestion de la ressource en eau, \u00e0 l\u2019architecture de donn\u00e9es spatiales (ADS) geOrchestra (2009). Nous illustrons cette approche par l\u2019exemple du calcul des contours topographiques des bassins versants.<\/p>\n\n
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