## Qualifier les observations

```{admonition} Définitions
De nombreuses personnes utilisent les mots « qualité des données » comme s'il s'agissait d'un objet : « Nous avons besoin de données de qualité ».
Ils devraient plutôt formuler leur demande ainsi : « Nous avons besoin de données de haute qualité ! ». **Toutes les données ont un certain niveau de qualité, même si ce niveau n'est pas acceptable.** Quelle que soit la façon dont ils le formulent, les gens veulent vraiment dire : « Nous avons besoin de données qui ressemblent à ce que nous attendons d'elles, des données qui soient aussi complètes et précises que possible et accessibles au moment où nous voulons les utiliser ».

L'utilisation confuse du mot « qualité » en relation avec les données provient probablement d'une confusion entre ses deux significations. La première définition de la qualité donnée par le New Oxford American Dictionary est la suivante : « **La norme d'une chose mesurée par rapport à d'autres choses d'un type similaire** OU **le degré d'excellence d'une chose** ».

La deuxième définition fait référence à la qualité comme étant « un attribut distinctif ou une caractéristique possédée par quelqu'un ou quelque chose ». Lorsque les gens disent qu'ils veulent des données de haute qualité, ils s'attendent à ce que les données répondent à une norme d'excellence. **Le respect d'une norme implique que les données possèdent des caractéristiques (qualités) particulières et distinctives qui répondent aux différentes facettes d'une telle norme.**

Quelle que soit la définition retenue, **la qualité des données consiste à déterminer si les données répondent aux attentes implicites ou explicites des personnes qui les utiliseront**. {cite}`sebastian-coleman-2013`
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#### Comment qualifier les observations ?

--> Ce que dit Observations & Measurements

--> Ce que dit le standard SensorThings

--> L'expérience du BRGM

--> L'expérience d'AgrHyS

#### La qualification et le SensorThings

--> Panorama des différentes options d'implémentation de la qualification dans un STA.

Pour chaque option, on pourrait détailler :

- Principe/explication
- Illustration par un schéma, une capture d'écran...
- Détail du chemin de la qualification du capteur au STA
- Exemple de réutilisation : requête, viewer...
- Cout/gain en terme de stockage, de temps d'accès...

1. 2 services distincts. Cas de CityOrchestra. **Tom**
2. All in One. **Mario**
3. Autres...

#### Comment alimenter un STA avec la qualification

--> automatisation (chemin de la qualification)

#### La réutilisation de la qualification